根据麻省理工大学的新报告，该校的研究人员发明了一种新的鱼群探测方法——一个远程传感器系统，可以帮助科考人员寻找深潜于海面以下的鱼群，并协助确定鱼群数量是否减少。
一直以来，许多环境学家和科学家都相信，全世界海洋中的鱼群正在减少，速度惊人。研究人员把这种减少的原因归结于过度捕捞和统计的失误。而统计不精确原因之一就是海洋的黑暗，你不知道在海底究竟发生了什么 。
过去，研究人员也有一些探测鱼群的传感系统，但其探测范围只局限在100m2的范围，而麻省理工的这种新型传感器系统则将此范围扩大到10000m2，并且还可以有效地追踪鱼群大小、数量。过去，一条鱼在屏幕上显示出来可能只不过是一个像素，而现在，则是整个屏幕。
无论是新的方法还是旧方法，都依赖于声纳技术，它可以定位物体，通过物体发出的声波。过去的传统技术，科考船发送高频声纳波束到海里，在这里声波会损失很多，相较之下，新的系统使用超低频声纳，可以追踪更大距离并仍然能够返回有用的信息，其信号仍然很强，可以“照亮”更大面积海洋，比先前的方法大了100万倍，图像每秒都可更新，这样，就为研究人员提供了一种新方法可以快速跟踪鱼群，监测其数量和外形的改变。
这项技术早并不是为了研究鱼群而开发的，研究人员本来是准备用其去研究纽约长岛南部水域的大陆架结构的，寻找海洋底的远古河床，但是当他们第一次使用时，，他们的搜索图像中没有显示任何何床，却看到了鱼，成百上千万只鱼。第一次科学家们可以通过屏幕看到由大量的鱼群形成的图像。
